Bac Maths 2025 Métropole Septembre Jour 1

9 septembre 2025 — 4 exercices — 20 points — épreuve de spécialité

Correction rédigée par Maths Facile — 38 questions détaillées. Chaque résultat numérique de cette page a été recalculé indépendamment avec un moteur de calcul formel avant publication.

Énoncé : sujet officiel de l'épreuve de spécialité mathématiques, session 9 septembre 2025.

Exercice 1 — Équation différentielle et glycémie (5 points)

Les deux parties de cet exercice peuvent être traitées de manière indépendante.

Après un repas, la glycémie (taux de sucre dans le sang, en g.L1^{-1}) d'une personne est modélisée par une fonction ff définie sur l'intervalle [0;6][0\,;\,6].

Le temps tt est exprimé en heures après le repas. On a f(0)=1f(0) = 1.
Évolution de la glycémie en fonction du tempsLa courbe de f part du point f de zéro égal à un, atteint un maximum puis décroît. La droite horizontale y égale zéro virgule sept indique le seuil d’hypoglycémie. 1 2 3 4 5 6 1 0,5 y = 0,7 max f(0) = 1 f y t

Partie A — Résolution de l'équation différentielle

A.1
On considère l'équation différentielle :

(E):y+0,4y=e0,4t(E) : y' + 0{,}4\,y = e^{-0{,}4t}

Vérifier que la fonction uu définie sur [0;6][0\,;\,6] par u(t)=te0,4tu(t) = t\,e^{-0{,}4t} est une solution de (E)(E).
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Rappels utiles : équations différentielles du premier ordre y+ay=f(t)y' + ay = f(t), solution particulière, théorème des valeurs intermédiaires, intégration par parties.

Calculons u(t)u'(t) :

u(t)=1×e0,4t+t×(0,4)e0,4t=(10,4t)e0,4tu'(t) = 1 \times e^{-0{,}4t} + t \times (-0{,}4)\,e^{-0{,}4t} = (1 - 0{,}4t)\,e^{-0{,}4t}

Vérifions que u(t)+0,4u(t)=e0,4tu'(t) + 0{,}4\,u(t) = e^{-0{,}4t} :

u(t)+0,4u(t)=(10,4t)e0,4t+0,4×te0,4tu'(t) + 0{,}4\,u(t) = (1 - 0{,}4t)\,e^{-0{,}4t} + 0{,}4 \times t\,e^{-0{,}4t}

=(10,4t+0,4t)e0,4t=e0,4t= (1 - 0{,}4t + 0{,}4t)\,e^{-0{,}4t} = e^{-0{,}4t} \quad \checkmark

u(t)+0,4u(t)=e0,4t:u est bien solution de (E)\boxed{u'(t) + 0{,}4\,u(t) = e^{-0{,}4t} : u \text{ est bien solution de } (E)}
A.2.a
On note (H):y+0,4y=0(H) : y' + 0{,}4\,y = 0 l'équation différentielle homogène associée à (E)(E). Démontrer que si gg est solution de (H)(H), alors f=g+uf = g + u est solution de (E)(E).
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On pose f(t)=g(t)+u(t)f(t) = g(t) + u(t).

Supposons que gg est solution de (H):y+0,4y=0(H) : y' + 0{,}4y = 0, c'est-à-dire g(t)+0,4g(t)=0g'(t) + 0{,}4\,g(t) = 0.

Calculons f(t)+0,4f(t)f'(t) + 0{,}4\,f(t) :

f(t)+0,4f(t)=g(t)+u(t)+0,4g(t)+0,4u(t)f'(t) + 0{,}4\,f(t) = g'(t) + u'(t) + 0{,}4\,g(t) + 0{,}4\,u(t)

=(g(t)+0,4g(t))+(u(t)+0,4u(t))= \big(g'(t) + 0{,}4\,g(t)\big) + \big(u'(t) + 0{,}4\,u(t)\big)

=0+e0,4t=e0,4t= 0 + e^{-0{,}4t} = e^{-0{,}4t}

Donc ff est bien solution de (E)(E).

f(t)+0,4f(t)=e0,4t\boxed{f'(t) + 0{,}4\,f(t) = e^{-0{,}4t} \quad \checkmark}
A.2.b
Résoudre l'équation différentielle (H):y+0,4y=0(H) : y' + 0{,}4\,y = 0.
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Méthode : les solutions de y+ay=0y' + ay = 0 sont les fonctions y(t)=Ceaty(t) = C\,e^{-at} avec CRC \in \mathbb{R}.

Ici a=0,4a = 0{,}4, donc les solutions de (H)(H) sont :

g(t)=Ce0,4t,CR\boxed{g(t) = C\,e^{-0{,}4t}, \quad C \in \mathbb{R}}
A.2.c
En déduire les solutions de (E)(E).
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D'après la question 2.a. (et sa réciproque admise), ff est solution de (E)(E) si et seulement si fuf - u est solution de (H)(H).

Les solutions de (E)(E) sont donc :

f(t)=u(t)+Ce0,4t=te0,4t+Ce0,4t=(t+C)e0,4tf(t) = u(t) + C\,e^{-0{,}4t} = t\,e^{-0{,}4t} + C\,e^{-0{,}4t} = (t + C)\,e^{-0{,}4t}

f(t)=(t+C)e0,4t,CR\boxed{f(t) = (t + C)\,e^{-0{,}4t}, \quad C \in \mathbb{R}}
A.2.d
Déterminer la solution ff de (E)(E) telle que f(0)=1f(0) = 1.
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La condition initiale donne :

f(0)=(0+C)e0=C=1f(0) = (0 + C)\,e^{0} = C = 1

f(t)=(t+1)e0,4t\boxed{f(t) = (t + 1)\,e^{-0{,}4t}}

Partie B — Application à la glycémie

B.1.a
On admet que la glycémie est modélisée par f(t)=(t+1)e0,4tf(t) = (t + 1)\,e^{-0{,}4t} sur [0;6][0\,;\,6].

Montrer que f(t)=(0,4t+0,6)e0,4tf'(t) = (-0{,}4t + 0{,}6)\,e^{-0{,}4t}.
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On dérive f(t)=(t+1)e0,4tf(t) = (t + 1)\,e^{-0{,}4t} avec la formule du produit :

f(t)=1×e0,4t+(t+1)×(0,4)e0,4tf'(t) = 1 \times e^{-0{,}4t} + (t + 1) \times (-0{,}4)\,e^{-0{,}4t}

f(t)=e0,4t[10,4(t+1)]f'(t) = e^{-0{,}4t}\big[1 - 0{,}4(t + 1)\big]

f(t)=e0,4t(10,4t0,4)f'(t) = e^{-0{,}4t}(1 - 0{,}4t - 0{,}4)

f(t)=(0,4t+0,6)e0,4t\boxed{f'(t) = (-0{,}4t + 0{,}6)\,e^{-0{,}4t}}
B.1.b
Étudier les variations de ff sur [0;6][0\,;\,6] et dresser le tableau de variations.
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Puisque e0,4t>0e^{-0{,}4t} > 0 pour tout tt, le signe de f(t)f'(t) est celui de 0,4t+0,6-0{,}4t + 0{,}6.

0,4t+0,6=0    t=0,60,4=1,5-0{,}4t + 0{,}6 = 0 \iff t = \dfrac{0{,}6}{0{,}4} = 1{,}5

• Pour t[0;1,5[t \in [0\,;\,1{,}5[ : 0,4t+0,6>0-0{,}4t + 0{,}6 > 0, donc f(t)>0f'(t) > 0 et ff est croissante.
• Pour t]1,5;6]t \in ]1{,}5\,;\,6] : 0,4t+0,6<0-0{,}4t + 0{,}6 < 0, donc f(t)<0f'(t) < 0 et ff est décroissante.

Valeurs aux bornes et au maximum :

f(0)=1×e0=1f(0) = 1 \times e^0 = 1

f(1,5)=2,5×e0,62,5×0,54881,372f(1{,}5) = 2{,}5 \times e^{-0{,}6} \approx 2{,}5 \times 0{,}5488 \approx 1{,}372

f(6)=7×e2,47×0,09070,635f(6) = 7 \times e^{-2{,}4} \approx 7 \times 0{,}0907 \approx 0{,}635

Tableau de variations :

t01,56f(t)+01,372f(t)10,635\begin{array}{|c|ccccc|} \hline t & 0 & & 1{,}5 & & 6 \\ \hline f'(t) & & + & 0 & - & \\ \hline & & \nearrow & 1{,}372 & \searrow & \\ f(t) & 1 & & & & 0{,}635 \\ \hline \end{array}

f est croissante sur [0;1,5] et deˊcroissante sur [1,5;6]\boxed{f \text{ est croissante sur } [0\,;\,1{,}5] \text{ et décroissante sur } [1{,}5\,;\,6]}
B.2.a
On dit que la personne est en hypoglycémie lorsque sa glycémie est inférieure à 0,70{,}7 g.L1^{-1}. Démontrer que l'équation f(t)=0,7f(t) = 0{,}7 admet une unique solution α\alpha sur [0;6][0\,;\,6].
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Méthode : on utilise le théorème des valeurs intermédiaires sur un intervalle où ff est strictement monotone.

Sur l'intervalle [1,5;6][1{,}5\,;\,6], la fonction ff est continue et strictement décroissante.

De plus :

f(1,5)1,372>0,7f(1{,}5) \approx 1{,}372 > 0{,}7
f(6)0,635<0,7f(6) \approx 0{,}635 < 0{,}7

D'après le théorème des valeurs intermédiaires, l'équation f(t)=0,7f(t) = 0{,}7 admet une unique solution α\alpha dans [1,5;6][1{,}5\,;\,6].

Sur [0;1,5][0\,;\,1{,}5], ff est croissante avec f(0)=1>0,7f(0) = 1 > 0{,}7, donc f(t)1>0,7f(t) \geqslant 1 > 0{,}7 pour tout t[0;1,5]t \in [0\,;\,1{,}5] : pas de solution sur cet intervalle.

f(t)=0,7 admet une unique solution α[1,5;6]\boxed{f(t) = 0{,}7 \text{ admet une unique solution } \alpha \in [1{,}5\,;\,6]}
B.2.b
Donner un encadrement de α\alpha à 10110^{-1} près et indiquer au bout de combien de temps cette personne est en hypoglycémie.
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On cherche α\alpha tel que (α+1)e0,4α=0,7(\alpha + 1)\,e^{-0{,}4\alpha} = 0{,}7. Par balayage à la calculatrice :

f(5)=6e20,812f(5) = 6\,e^{-2} \approx 0{,}812

f(5,5)=6,5e2,20,720f(5{,}5) = 6{,}5\,e^{-2{,}2} \approx 0{,}720

f(5,6)=6,6e2,240,703f(5{,}6) = 6{,}6\,e^{-2{,}24} \approx 0{,}703

f(5,7)=6,7e2,280,685f(5{,}7) = 6{,}7\,e^{-2{,}28} \approx 0{,}685

On a f(5,6)0,703>0,7f(5{,}6) \approx 0{,}703 > 0{,}7 et f(5,7)0,685<0,7f(5{,}7) \approx 0{,}685 < 0{,}7, donc :

5,6α5,7, soit environ 5 h 39 min apreˋs le repas\boxed{5{,}6 \leqslant \alpha \leqslant 5{,}7 \text{, soit environ 5 h 39 min après le repas}}

Attention : la personne est en hypoglycémie lorsque f(t)<0,7f(t) < 0{,}7, c'est-à-dire pour t>αt > \alpha.
B.3.a
Par une intégration par parties, montrer que 06f(t)dt=23,75e2,4+8,75\displaystyle\int_0^6 f(t)\,\mathrm{d}t = -23{,}75\,e^{-2{,}4} + 8{,}75.
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Méthode : on pose 06(t+1)e0,4tdt\displaystyle\int_0^6 (t+1)\,e^{-0{,}4t}\,\mathrm{d}t et on effectue une intégration par parties.

On pose :

u(t)=t+1u(t) = t + 1 donc u(t)=1u'(t) = 1
v(t)=e0,4tv'(t) = e^{-0{,}4t} donc v(t)=10,4e0,4t=2,5e0,4tv(t) = \dfrac{1}{-0{,}4}\,e^{-0{,}4t} = -2{,}5\,e^{-0{,}4t}

Par intégration par parties :

06(t+1)e0,4tdt=[(t+1)×2,5e0,4t]06061×(2,5e0,4t)dt\int_0^6 (t+1)\,e^{-0{,}4t}\,\mathrm{d}t = \Big[-(t+1) \times 2{,}5\,e^{-0{,}4t}\Big]_0^6 - \int_0^6 1 \times \big(-2{,}5\,e^{-0{,}4t}\big)\,\mathrm{d}t

=[2,5(t+1)e0,4t]06+2,506e0,4tdt= \Big[-2{,}5(t+1)\,e^{-0{,}4t}\Big]_0^6 + 2{,}5\int_0^6 e^{-0{,}4t}\,\mathrm{d}t

Calculons chaque terme :

[2,5(t+1)e0,4t]06=2,5×7×e2,4(2,5×1×e0)=17,5e2,4+2,5\Big[-2{,}5(t+1)\,e^{-0{,}4t}\Big]_0^6 = -2{,}5 \times 7 \times e^{-2{,}4} - \big(-2{,}5 \times 1 \times e^{0}\big) = -17{,}5\,e^{-2{,}4} + 2{,}5

2,506e0,4tdt=2,5[2,5e0,4t]06=2,5(2,5e2,4+2,5)=6,25e2,4+6,252{,}5\int_0^6 e^{-0{,}4t}\,\mathrm{d}t = 2{,}5\Big[-2{,}5\,e^{-0{,}4t}\Big]_0^6 = 2{,}5\big(-2{,}5\,e^{-2{,}4} + 2{,}5\big) = -6{,}25\,e^{-2{,}4} + 6{,}25

En additionnant :

06f(t)dt=17,5e2,4+2,56,25e2,4+6,25\int_0^6 f(t)\,\mathrm{d}t = -17{,}5\,e^{-2{,}4} + 2{,}5 - 6{,}25\,e^{-2{,}4} + 6{,}25

=(17,5+6,25)e2,4+(2,5+6,25)= -(17{,}5 + 6{,}25)\,e^{-2{,}4} + (2{,}5 + 6{,}25)

06f(t)dt=23,75e2,4+8,75\boxed{\int_0^6 f(t)\,\mathrm{d}t = -23{,}75\,e^{-2{,}4} + 8{,}75}
B.3.b
En déduire la glycémie moyenne de cette personne sur les six heures suivant le repas.
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La glycémie moyenne est :

μ=16006f(t)dt=16(23,75e2,4+8,75)\mu = \dfrac{1}{6 - 0}\int_0^6 f(t)\,\mathrm{d}t = \dfrac{1}{6}\big(-23{,}75\,e^{-2{,}4} + 8{,}75\big)

Or e2,40,0907e^{-2{,}4} \approx 0{,}0907 :

μ16(23,75×0,0907+8,75)=16(2,154+8,75)=6,59661,099\mu \approx \dfrac{1}{6}(-23{,}75 \times 0{,}0907 + 8{,}75) = \dfrac{1}{6}(-2{,}154 + 8{,}75) = \dfrac{6{,}596}{6} \approx 1{,}099

μ=23,75e2,4+8,7561,10 g.L1\boxed{\mu = \dfrac{-23{,}75\,e^{-2{,}4} + 8{,}75}{6} \approx 1{,}10 \text{ g.L}^{-1}}

Exercice 2 — Géométrie dans l'espace (5 points)

On considère le cube ABCDEFGHABCDEFGH d'arête 1 et le point MM tel que BM=AB\overrightarrow{BM} = \overrightarrow{AB}.

On se place dans le repère orthonormé (A;AB,AD,AE)\left(A\,;\, \overrightarrow{AB},\, \overrightarrow{AD},\, \overrightarrow{AE}\right).
Cube ABCDEFGH et point MCube ABCDEFGH représenté en perspective avec ses arêtes cachées en pointillés. Le point M de coordonnées deux, zéro, zéro prolonge le segment issu de B. M(2;0;0) A B C D E F G H

Partie A

A.1
Montrer que les droites (FG)(FG) et (FM)(FM) sont perpendiculaires.
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Rappels utiles : produit scalaire dans l'espace, vecteur normal, coplanarité, projeté orthogonal, volume de tétraèdre.

Dans le repère orthonormé (A;AB,AD,AE)\left(A\,;\, \overrightarrow{AB},\, \overrightarrow{AD},\, \overrightarrow{AE}\right), les coordonnées des sommets sont :

A(0;0;0),  B(1;0;0),  C(1;1;0),  D(0;1;0)A(0;0;0), \; B(1;0;0), \; C(1;1;0), \; D(0;1;0)

E(0;0;1),  F(1;0;1),  G(1;1;1),  H(0;1;1)E(0;0;1), \; F(1;0;1), \; G(1;1;1), \; H(0;1;1)

Puisque BM=AB=(1;0;0)\overrightarrow{BM} = \overrightarrow{AB} = (1;0;0), on a M=B+(1;0;0)=(2;0;0)M = B + (1;0;0) = (2;0;0).

Calculons les vecteurs directeurs :

FG=GF=(11;10;11)=(0;1;0)\overrightarrow{FG} = G - F = (1-1\,;\, 1-0\,;\, 1-1) = (0\,;\,1\,;\,0)

FM=MF=(21;00;01)=(1;0;1)\overrightarrow{FM} = M - F = (2-1\,;\, 0-0\,;\, 0-1) = (1\,;\,0\,;\,-1)

Calculons le produit scalaire :

FGFM=0×1+1×0+0×(1)=0\overrightarrow{FG} \cdot \overrightarrow{FM} = 0 \times 1 + 1 \times 0 + 0 \times (-1) = 0

Le produit scalaire est nul, donc les droites (FG)(FG) et (FM)(FM) sont perpendiculaires.

FGFM=0:les droites sont perpendiculaires\boxed{\overrightarrow{FG} \cdot \overrightarrow{FM} = 0 : \text{les droites sont perpendiculaires}}
A.2
Montrer que les points AA, MM, GG et HH sont coplanaires.
Afficher la correction
Méthode : quatre points sont coplanaires si et seulement si le déterminant de trois vecteurs formés à partir de ces points est nul.

Calculons les vecteurs :

AM=(2;0;0)\overrightarrow{AM} = (2\,;\,0\,;\,0)

AG=(1;1;1)\overrightarrow{AG} = (1\,;\,1\,;\,1)

AH=(0;1;1)\overrightarrow{AH} = (0\,;\,1\,;\,1)

Calculons le déterminant :

det(AM,AG,AH)=210011011\det(\overrightarrow{AM}, \overrightarrow{AG}, \overrightarrow{AH}) = \begin{vmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \end{vmatrix}

=2(1×11×1)1(0×10×1)+0=2×00+0=0= 2(1 \times 1 - 1 \times 1) - 1(0 \times 1 - 0 \times 1) + 0 = 2 \times 0 - 0 + 0 = 0

Le déterminant est nul, donc les points AA, MM, GG et HH sont coplanaires.

det(AM,AG,AH)=0:les quatre points sont coplanaires\boxed{\det(\overrightarrow{AM}, \overrightarrow{AG}, \overrightarrow{AH}) = 0 : \text{les quatre points sont coplanaires}}

Partie B

B.1
Donner les coordonnées de GM\overrightarrow{GM} et de AH\overrightarrow{AH}, et montrer que ces vecteurs ne sont pas colinéaires.
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GM=MG=(21;01;01)=(1;1;1)\overrightarrow{GM} = M - G = (2-1\,;\, 0-1\,;\, 0-1) = (1\,;\,-1\,;\,-1)

AH=HA=(0;1;1)\overrightarrow{AH} = H - A = (0\,;\,1\,;\,1)

Si ces vecteurs étaient colinéaires, il existerait kRk \in \mathbb{R} tel que (1;1;1)=k(0;1;1)(1\,;\,-1\,;\,-1) = k(0\,;\,1\,;\,1).

Or la première coordonnée donne 1=0×k=01 = 0 \times k = 0, ce qui est impossible.

GM et AH ne sont pas colineˊaires\boxed{\overrightarrow{GM} \text{ et } \overrightarrow{AH} \text{ ne sont pas colinéaires}}
B.2.a
Donner une représentation paramétrique de la droite (GM)(GM).
Afficher la correction
La droite (GM)(GM) passe par G(1;1;1)G(1\,;\,1\,;\,1) et a pour vecteur directeur GM(1;1;1)\overrightarrow{GM}(1\,;\,-1\,;\,-1) :

(GM):{x=1+ty=1tz=1t,tR\boxed{(GM) : \begin{cases} x = 1 + t \\ y = 1 - t \\ z = 1 - t \end{cases}, \quad t \in \mathbb{R}}
B.2.b
Montrer que le point d'intersection NN de (GM)(GM) et (AH)(AH) a pour coordonnées (0;2;2)(0\,;\,2\,;\,2).
Afficher la correction
La droite (AH)(AH) a pour représentation paramétrique :

(AH):{x=0y=kz=k,kR(AH) : \begin{cases} x = 0 \\ y = k \\ z = k \end{cases}, \quad k \in \mathbb{R}

On cherche tt et kk tels que les coordonnées coïncident :

{1+t=01t=k1t=k\begin{cases} 1 + t = 0 \\ 1 - t = k \\ 1 - t = k \end{cases}

De la première équation : t=1t = -1.

On en déduit : k=1(1)=2k = 1 - (-1) = 2.

Vérification avec la troisième équation : 1(1)=2=k  1 - (-1) = 2 = k \; \checkmark

N(0;2;2)\boxed{N(0\,;\,2\,;\,2)}
B.3.a
Montrer que le triangle AMNAMN est rectangle en AA.
Afficher la correction
Calculons les vecteurs AM\overrightarrow{AM} et AN\overrightarrow{AN} :

AM=(2;0;0)\overrightarrow{AM} = (2\,;\,0\,;\,0)

AN=(0;2;2)\overrightarrow{AN} = (0\,;\,2\,;\,2)

Produit scalaire :

AMAN=2×0+0×2+0×2=0\overrightarrow{AM} \cdot \overrightarrow{AN} = 2 \times 0 + 0 \times 2 + 0 \times 2 = 0

Le produit scalaire est nul, donc AMAN\overrightarrow{AM} \perp \overrightarrow{AN} : le triangle AMNAMN est rectangle en AA.

AMAN=0:triangle AMN rectangle en A\boxed{\overrightarrow{AM} \cdot \overrightarrow{AN} = 0 : \text{triangle } AMN \text{ rectangle en } A}
B.3.b
Calculer l'aire du triangle AMNAMN.
Afficher la correction
Le triangle est rectangle en AA, donc son aire est :

A=12×AM×AN\mathcal{A} = \dfrac{1}{2} \times AM \times AN

Calculons les longueurs :

AM=22+02+02=2AM = \sqrt{2^2 + 0^2 + 0^2} = 2

AN=02+22+22=8=22AN = \sqrt{0^2 + 2^2 + 2^2} = \sqrt{8} = 2\sqrt{2}

A=12×2×22=22\mathcal{A} = \dfrac{1}{2} \times 2 \times 2\sqrt{2} = 2\sqrt{2}

AAMN=22\boxed{\mathcal{A}_{AMN} = 2\sqrt{2}}
B.4.a
Déterminer les coordonnées du point JJ, centre de la face BCGFBCGF.
Afficher la correction
Le centre de la face BCGFBCGF est le milieu des diagonales :

J=14(B+C+G+F)=14((1;0;0)+(1;1;0)+(1;1;1)+(1;0;1))J = \dfrac{1}{4}(B + C + G + F) = \dfrac{1}{4}\big((1;0;0) + (1;1;0) + (1;1;1) + (1;0;1)\big)

J=14(4;2;2)=(1;12;12)J = \dfrac{1}{4}(4\,;\,2\,;\,2) = \left(1\,;\,\dfrac{1}{2}\,;\,\dfrac{1}{2}\right)

J ⁣(1;12;12)\boxed{J\!\left(1\,;\,\dfrac{1}{2}\,;\,\dfrac{1}{2}\right)}
B.4.b
Montrer que FJ\overrightarrow{FJ} est un vecteur normal au plan (AMN)(AMN).
Afficher la correction
Calculons FJ\overrightarrow{FJ} :

FJ=JF=(11;120;121)=(0;12;12)\overrightarrow{FJ} = J - F = \left(1-1\,;\, \dfrac{1}{2}-0\,;\, \dfrac{1}{2}-1\right) = \left(0\,;\,\dfrac{1}{2}\,;\,-\dfrac{1}{2}\right)

Vérifions que FJ\overrightarrow{FJ} est orthogonal à AM\overrightarrow{AM} et AN\overrightarrow{AN} :

FJAM=0×2+12×0+(12)×0=0\overrightarrow{FJ} \cdot \overrightarrow{AM} = 0 \times 2 + \dfrac{1}{2} \times 0 + \left(-\dfrac{1}{2}\right) \times 0 = 0 \quad \checkmark

FJAN=0×0+12×2+(12)×2=11=0\overrightarrow{FJ} \cdot \overrightarrow{AN} = 0 \times 0 + \dfrac{1}{2} \times 2 + \left(-\dfrac{1}{2}\right) \times 2 = 1 - 1 = 0 \quad \checkmark

Le vecteur FJ\overrightarrow{FJ} est orthogonal à deux vecteurs non colinéaires du plan (AMN)(AMN), donc il est normal au plan (AMN)(AMN).

FJ est normal au plan (AMN)\boxed{\overrightarrow{FJ} \text{ est normal au plan } (AMN)}
B.4.c
Montrer que JJ appartient au plan (AMN)(AMN) et en déduire que JJ est le projeté orthogonal de FF sur le plan (AMN)(AMN).
Afficher la correction
Le plan (AMN)(AMN) passe par A(0;0;0)A(0;0;0) et a pour vecteur normal FJ(0;12;12)\overrightarrow{FJ}(0\,;\,\frac{1}{2}\,;\,-\frac{1}{2}), soit n(0;1;1)\vec{n}(0\,;\,1\,;\,-1).

L'équation du plan est : 0x+1y1z=00x + 1y - 1z = 0, soit yz=0y - z = 0.

Vérifions que JJ appartient au plan :

yJzJ=1212=0y_J - z_J = \dfrac{1}{2} - \dfrac{1}{2} = 0 \quad \checkmark

Donc J(AMN)J \in (AMN). Puisque FJ\overrightarrow{FJ} est normal au plan (AMN)(AMN) et que JJ appartient à ce plan, JJ est le projeté orthogonal de FF sur le plan (AMN)(AMN).

J est le projeteˊ orthogonal de F sur le plan (AMN)\boxed{J \text{ est le projeté orthogonal de } F \text{ sur le plan } (AMN)}
B.5
Montrer que le volume du tétraèdre AMNFAMNF est le double de celui de la pyramide BCGFMBCGFM.
Afficher la correction
Volume du tétraèdre AMNFAMNF :

On prend le triangle AMNAMN comme base (aire A=22\mathcal{A} = 2\sqrt{2}) et FJFJ comme hauteur, puisque JJ est le projeté orthogonal de FF sur le plan (AMN)(AMN).

FJ=02+(12)2+(12)2=14+14=12=22FJ = \sqrt{0^2 + \left(\dfrac{1}{2}\right)^2 + \left(-\dfrac{1}{2}\right)^2} = \sqrt{\dfrac{1}{4} + \dfrac{1}{4}} = \sqrt{\dfrac{1}{2}} = \dfrac{\sqrt{2}}{2}

VAMNF=13×22×22=13×2×22=13×2=23V_{AMNF} = \dfrac{1}{3} \times 2\sqrt{2} \times \dfrac{\sqrt{2}}{2} = \dfrac{1}{3} \times \dfrac{2 \times 2}{2} = \dfrac{1}{3} \times 2 = \dfrac{2}{3}

Volume de la pyramide BCGFMBCGFM :

La base est la face carrée BCGFBCGF (d'aire 11, car c'est une face du cube de côté 1). Le sommet est M(2;0;0)M(2;0;0).

La face BCGFBCGF est dans le plan x=1x = 1. La hauteur est la distance de MM à ce plan :

h=xM1=21=1h = |x_M - 1| = |2 - 1| = 1

VBCGFM=13×1×1=13V_{BCGFM} = \dfrac{1}{3} \times 1 \times 1 = \dfrac{1}{3}

Comparaison :

VAMNF=23=2×13=2×VBCGFMV_{AMNF} = \dfrac{2}{3} = 2 \times \dfrac{1}{3} = 2 \times V_{BCGFM}

VAMNF=23=2×VBCGFM\boxed{V_{AMNF} = \dfrac{2}{3} = 2 \times V_{BCGFM}}

Exercice 3 — Suites et convergence (6 points)

Les parties A, B et C peuvent être traitées de manière indépendante.

Partie A — Étude de la suite (un)(u_n)

A.1
On considère la fonction ff définie sur [2;+[[2\,;\,+\infty[ par f(x)=3x2f(x) = \sqrt{3x - 2} et la suite (un)(u_n) définie par u0=6u_0 = 6 et, pour tout entier naturel nn, un+1=f(un)u_{n+1} = f(u_n).

Justifier le tableau de variations de ff sur [2;+[[2\,;\,+\infty[.
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Rappels utiles : suites monotones bornées, théorème de convergence monotone, suites géométriques, algorithme Python.

La fonction ff est définie sur [2;+[[2\,;\,+\infty[ car 3x24>03x - 2 \geqslant 4 > 0 pour x2x \geqslant 2.

Dérivons :

f(x)=323x2f'(x) = \dfrac{3}{2\sqrt{3x - 2}}

Pour tout x2x \geqslant 2, f(x)>0f'(x) > 0 : ff est strictement croissante sur [2;+[[2\,;\,+\infty[.

Valeurs : f(2)=4=2f(2) = \sqrt{4} = 2 et limx+f(x)=+\lim_{x \to +\infty} f(x) = +\infty.

f(x)>0 sur [2;+[:f est strictement croissante, f(2)=2\boxed{f'(x) > 0 \text{ sur } [2\,;\,+\infty[ : f \text{ est strictement croissante, } f(2) = 2}
A.2.a
Démontrer par récurrence que, pour tout entier naturel nn, 2un+1un62 \leqslant u_{n+1} \leqslant u_n \leqslant 6.
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Initialisation (n = 0) : u0=6u_0 = 6 et u1=3×62=16=4u_1 = \sqrt{3 \times 6 - 2} = \sqrt{16} = 4.

On a 2462 \leqslant 4 \leqslant 6 et u1=46=u0u_1 = 4 \leqslant 6 = u_0. La propriété est vraie au rang 0.

Hérédité : supposons que 2un+1un62 \leqslant u_{n+1} \leqslant u_n \leqslant 6 pour un entier n0n \geqslant 0.

Montrons que un+22u_{n+2} \geqslant 2 :

On a un+12u_{n+1} \geqslant 2, donc 3un+1243u_{n+1} - 2 \geqslant 4, d'où un+2=3un+124=2u_{n+2} = \sqrt{3u_{n+1} - 2} \geqslant \sqrt{4} = 2.

Montrons que un+2un+1u_{n+2} \leqslant u_{n+1} :

un+2un+1    3un+12un+1    3un+12un+12u_{n+2} \leqslant u_{n+1} \iff \sqrt{3u_{n+1} - 2} \leqslant u_{n+1} \iff 3u_{n+1} - 2 \leqslant u_{n+1}^2

(les deux membres étant positifs puisque un+12u_{n+1} \geqslant 2)

    un+123un+1+20    (un+11)(un+12)0\iff u_{n+1}^2 - 3u_{n+1} + 2 \geqslant 0 \iff (u_{n+1} - 1)(u_{n+1} - 2) \geqslant 0

Comme un+12u_{n+1} \geqslant 2, on a un+111>0u_{n+1} - 1 \geqslant 1 > 0 et un+120u_{n+1} - 2 \geqslant 0, donc le produit est positif. \checkmark

De plus un+2un+16u_{n+2} \leqslant u_{n+1} \leqslant 6.

Conclusion : par récurrence, pour tout nNn \in \mathbb{N}, 2un+1un62 \leqslant u_{n+1} \leqslant u_n \leqslant 6.

nN,2un+1un6\boxed{\forall n \in \mathbb{N}, \quad 2 \leqslant u_{n+1} \leqslant u_n \leqslant 6}
A.2.b
En déduire que la suite (un)(u_n) converge.
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La suite (un)(u_n) est décroissante (car un+1unu_{n+1} \leqslant u_n) et minorée par 2.

D'après le théorème de convergence monotone, la suite (un)(u_n) converge.

(un) est deˊcroissante et minoreˊe : elle converge\boxed{(u_n) \text{ est décroissante et minorée : elle converge}}
A.3
Déterminer la limite \ell de la suite (un)(u_n).
Afficher la correction
La limite \ell vérifie f()=f(\ell) = \ell, soit 32=\sqrt{3\ell - 2} = \ell.

En élevant au carré (valide car 2>0\ell \geqslant 2 > 0) :

32=2    23+2=0    (1)(2)=03\ell - 2 = \ell^2 \iff \ell^2 - 3\ell + 2 = 0 \iff (\ell - 1)(\ell - 2) = 0

Donc =1\ell = 1 ou =2\ell = 2. Comme un2u_n \geqslant 2 pour tout nn, on a 2\ell \geqslant 2, donc :

=2\boxed{\ell = 2}
A.4.a
On considère la fonction Python suivante :

def rang(a):
u = 6
n = 0
while u >= a:
u = (3*u - 2)**0.5
n = n + 1
return n

Expliquer pourquoi l'instruction rang(2.000001) renvoie une valeur.
Afficher la correction
La suite (un)(u_n) converge vers =2\ell = 2 et un>2u_n > 2 pour tout nn (car un2u_n \geqslant 2 avec décroissance stricte depuis u0=6u_0 = 6).

Puisque limun=2\lim u_n = 2, il existe un rang NN tel que uN<2,000001u_N < 2{,}000001.

La condition u >= a avec a=2,000001a = 2{,}000001 finira donc par être fausse, et la boucle while se terminera.

(un)2 donc un<2,000001 aˋ partir d’un certain rang : la boucle se termine\boxed{(u_n) \to 2 \text{ donc } u_n < 2{,}000001 \text{ à partir d'un certain rang : la boucle se termine}}
A.4.b
Pour quelles valeurs de aa l'instruction rang(a) renvoie-t-elle un résultat ?
Afficher la correction
La boucle while u >= a se termine si et seulement si on atteint un<au_n < a pour un certain nn.

Comme un>2u_n > 2 pour tout nn et limun=2\lim u_n = 2, la condition un<au_n < a sera vérifiée si et seulement si a>2a > 2.

• Si a>2a > 2 : la boucle se termine car un2<au_n \to 2 < a.
• Si a2a \leqslant 2 : la condition unau_n \geqslant a est toujours vraie (car un>2au_n > 2 \geqslant a), donc boucle infinie.

rang(a) renvoie un reˊsultat si et seulement si a>2\boxed{\texttt{rang(a)} \text{ renvoie un résultat si et seulement si } a > 2}

Partie B — Étude de la suite (vn)(v_n)

B.1
La suite (vn)(v_n) est définie par v0=6v_0 = 6 et, pour tout entier naturel nn, vn+1=32vnv_{n+1} = 3 - \dfrac{2}{v_n}.

Calculer v1v_1.
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v1=32v0=326=313=83v_1 = 3 - \dfrac{2}{v_0} = 3 - \dfrac{2}{6} = 3 - \dfrac{1}{3} = \dfrac{8}{3}

v1=83\boxed{v_1 = \dfrac{8}{3}}
B.2.a
On pose, pour tout entier naturel nn, wn=vn1vn2w_n = \dfrac{v_n - 1}{v_n - 2}.

Démontrer que (wn)(w_n) est une suite géométrique dont on précisera le premier terme et la raison.
Afficher la correction
On pose wn=vn1vn2w_n = \dfrac{v_n - 1}{v_n - 2} pour tout nn (on admet vn2v_n \neq 2).

Calculons wn+1w_{n+1} :

wn+1=vn+11vn+12=32vn132vn2=22vn12vnw_{n+1} = \dfrac{v_{n+1} - 1}{v_{n+1} - 2} = \dfrac{3 - \dfrac{2}{v_n} - 1}{3 - \dfrac{2}{v_n} - 2} = \dfrac{2 - \dfrac{2}{v_n}}{1 - \dfrac{2}{v_n}}

Multiplions numérateur et dénominateur par vnv_n :

wn+1=2vn2vn2=2(vn1)vn2=2×vn1vn2=2wnw_{n+1} = \dfrac{2v_n - 2}{v_n - 2} = \dfrac{2(v_n - 1)}{v_n - 2} = 2 \times \dfrac{v_n - 1}{v_n - 2} = 2\,w_n

Calculons w0w_0 :

w0=v01v02=6162=54w_0 = \dfrac{v_0 - 1}{v_0 - 2} = \dfrac{6 - 1}{6 - 2} = \dfrac{5}{4}

(wn) est geˊomeˊtrique de raison 2 et de premier terme w0=54\boxed{(w_n) \text{ est géométrique de raison } 2 \text{ et de premier terme } w_0 = \dfrac{5}{4}}
B.2.b
En déduire l'expression de vnv_n en fonction de nn.
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Puisque (wn)(w_n) est géométrique : wn=w0×2n=54×2nw_n = w_0 \times 2^n = \dfrac{5}{4} \times 2^n.

Or wn1=vn1vn21=1vn2w_n - 1 = \dfrac{v_n - 1}{v_n - 2} - 1 = \dfrac{1}{v_n - 2}, donc :

1vn2=54×2n1=5×2n44\dfrac{1}{v_n - 2} = \dfrac{5}{4} \times 2^n - 1 = \dfrac{5 \times 2^n - 4}{4}

vn2=45×2n4v_n - 2 = \dfrac{4}{5 \times 2^n - 4}

vn=2+45×2n4\boxed{v_n = 2 + \dfrac{4}{5 \times 2^n - 4}}
B.2.c
En déduire la limite de la suite (vn)(v_n).
Afficher la correction
Quand n+n \to +\infty, 5×2n4+5 \times 2^n - 4 \to +\infty, donc 45×2n40\dfrac{4}{5 \times 2^n - 4} \to 0.

limn+vn=2\boxed{\lim_{n \to +\infty} v_n = 2}
B.3
Déterminer le plus petit entier nn tel que vn<2,01v_n < 2{,}01.
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On cherche le plus petit nn tel que :

vn<2,01    2+45×2n4<2,01v_n < 2{,}01 \iff 2 + \dfrac{4}{5 \times 2^n - 4} < 2{,}01

    45×2n4<0,01\iff \dfrac{4}{5 \times 2^n - 4} < 0{,}01

    5×2n4>400\iff 5 \times 2^n - 4 > 400

    5×2n>404    2n>80,8\iff 5 \times 2^n > 404 \iff 2^n > 80{,}8

Or 26=64<80,82^6 = 64 < 80{,}8 et 27=128>80,82^7 = 128 > 80{,}8.

n=7 est le plus petit entier tel que vn<2,01\boxed{n = 7 \text{ est le plus petit entier tel que } v_n < 2{,}01}

Partie C — Détermination de NN

C.1
Déterminer le plus petit entier NN tel que, pour tout nNn \geqslant N, unu_n et vnv_n appartiennent à l'intervalle ]1,99;2,01[]1{,}99\,;\,2{,}01[.
Afficher la correction
Pour (vn)(v_n) :

On a vn>2v_n > 2 pour tout nn (car 45×2n4>0\dfrac{4}{5 \times 2^n - 4} > 0 pour n1n \geqslant 1), donc vn>1,99v_n > 1{,}99 est automatiquement vérifiée. D'après la question B.3, vn<2,01v_n < 2{,}01 pour n7n \geqslant 7.

Pour (un)(u_n) :

On a un>2u_n > 2 pour tout nn (car la suite est décroissante minorée par 2, avec un>2u_n > 2 strictement), donc un>1,99u_n > 1{,}99 est automatiquement vérifiée.

Il reste à trouver le plus petit nn tel que un<2,01u_n < 2{,}01. On calcule les termes successifs :

u0=6,u1=4,u23,162,u32,736u_0 = 6, \quad u_1 = 4, \quad u_2 \approx 3{,}162, \quad u_3 \approx 2{,}736

u42,492,u52,340,u62,241u_4 \approx 2{,}492, \quad u_5 \approx 2{,}340, \quad u_6 \approx 2{,}241

u72,173,u82,126,u92,092u_7 \approx 2{,}173, \quad u_8 \approx 2{,}126, \quad u_9 \approx 2{,}092

u102,068,u112,050,u122,037u_{10} \approx 2{,}068, \quad u_{11} \approx 2{,}050, \quad u_{12} \approx 2{,}037

u132,028,u142,021,u152,016u_{13} \approx 2{,}028, \quad u_{14} \approx 2{,}021, \quad u_{15} \approx 2{,}016

u162,012,u172,009<2,01u_{16} \approx 2{,}012, \quad u_{17} \approx 2{,}009 < 2{,}01

On a u162,012>2,01u_{16} \approx 2{,}012 > 2{,}01 et u172,009<2,01u_{17} \approx 2{,}009 < 2{,}01, donc un<2,01u_n < 2{,}01 pour n17n \geqslant 17.

Conclusion : la condition la plus contraignante est celle sur (un)(u_n), qui nécessite n17n \geqslant 17.

N=17\boxed{N = 17}

Exercice 4 — Vrai / Faux (4 points)

Pour chacune des quatre affirmations suivantes, indiquer si elle est vraie ou fausse en justifiant la réponse. Toute réponse non justifiée ne rapporte aucun point.

Un musée propose des visites avec ou sans audioguide. Les billets peuvent être achetés en ligne ou au guichet. On sait que :

70%70\,\% des visiteurs achètent leur billet en ligne ;
• parmi les visiteurs ayant acheté en ligne, 80%80\,\% optent pour l'audioguide ;
• au total, 32%32\,\% des visiteurs ne prennent pas l'audioguide.

On note LL l'évènement « le visiteur a acheté en ligne » et AA l'évènement « le visiteur choisit l'audioguide ».
1
Affirmation 1. Un code de validation est constitué de 4 chiffres deux à deux distincts, le premier chiffre étant différent de 0. Le nombre de codes différents est 50405\,040.
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FAUX.

Méthode : on dénombre les codes en choisissant les chiffres un par un, en tenant compte des contraintes.

Les 4 chiffres sont deux à deux distincts et le premier est différent de 0.

• 1er chiffre : 9 choix possibles (de 1 à 9)
• 2e chiffre : 9 choix possibles (de 0 à 9 sauf le 1er chiffre)
• 3e chiffre : 8 choix possibles
• 4e chiffre : 7 choix possibles

Nombre de codes=9×9×8×7=4536\text{Nombre de codes} = 9 \times 9 \times 8 \times 7 = 4\,536

Attention : le résultat 5040=10×9×8×75\,040 = 10 \times 9 \times 8 \times 7 correspond au cas où le premier chiffre pourrait être 0, ce qui n'est pas le cas ici.

FAUX : le nombre de codes est 9×9×8×7=45365040\boxed{\text{FAUX : le nombre de codes est } 9 \times 9 \times 8 \times 7 = 4\,536 \neq 5\,040}
2
Affirmation 2. La probabilité qu'un visiteur ne prenne pas l'audioguide sachant qu'il a acheté son billet au guichet est supérieure à 23\dfrac{2}{3}.
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FAUX.

On note LL : « achat en ligne » et AA : « choisir l'audioguide ». Les données sont :

P(L)=0,7P(L) = 0{,}7 donc P(Lˉ)=0,3P(\bar{L}) = 0{,}3
PL(A)=0,8P_L(A) = 0{,}8
P(Aˉ)=0,32P(\bar{A}) = 0{,}32 donc P(A)=0,68P(A) = 0{,}68

Calculons P(AL)P(A \cap L) :

P(AL)=P(L)×PL(A)=0,7×0,8=0,56P(A \cap L) = P(L) \times P_L(A) = 0{,}7 \times 0{,}8 = 0{,}56

Par la formule des probabilités totales :

P(A)=P(AL)+P(ALˉ)P(A) = P(A \cap L) + P(A \cap \bar{L})

P(ALˉ)=P(A)P(AL)=0,680,56=0,12P(A \cap \bar{L}) = P(A) - P(A \cap L) = 0{,}68 - 0{,}56 = 0{,}12

Donc :

P(AˉLˉ)=P(Lˉ)P(ALˉ)=0,30,12=0,18P(\bar{A} \cap \bar{L}) = P(\bar{L}) - P(A \cap \bar{L}) = 0{,}3 - 0{,}12 = 0{,}18

La probabilité cherchée est :

PLˉ(Aˉ)=P(AˉLˉ)P(Lˉ)=0,180,3=0,6=35P_{\bar{L}}(\bar{A}) = \dfrac{P(\bar{A} \cap \bar{L})}{P(\bar{L})} = \dfrac{0{,}18}{0{,}3} = 0{,}6 = \dfrac{3}{5}

Or 35=0,6<230,667\dfrac{3}{5} = 0{,}6 < \dfrac{2}{3} \approx 0{,}667, donc la probabilité n'est pas supérieure à 23\dfrac{2}{3}.

FAUX : PLˉ(Aˉ)=35=0,6<23\boxed{\text{FAUX : } P_{\bar{L}}(\bar{A}) = \dfrac{3}{5} = 0{,}6 < \dfrac{2}{3}}
3
Affirmation 3. On choisit au hasard 12 visiteurs. La probabilité qu'exactement la moitié opte pour l'audioguide est égale à 924×0,21766924 \times 0{,}2176^6.
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VRAI.

Le choix de l'audioguide est indépendant d'un visiteur à l'autre, avec P(A)=0,68P(A) = 0{,}68.

Soit XX le nombre de visiteurs optant pour l'audioguide parmi 12. Alors XB(12;0,68)X \sim \mathcal{B}(12\,;\, 0{,}68).

La moitié de 12 est 6, donc on cherche P(X=6)P(X = 6) :

P(X=6)=(126)×0,686×0,326P(X = 6) = \binom{12}{6} \times 0{,}68^6 \times 0{,}32^6

Or (126)=924\binom{12}{6} = 924 et :

0,686×0,326=(0,68×0,32)6=0,217660{,}68^6 \times 0{,}32^6 = (0{,}68 \times 0{,}32)^6 = 0{,}2176^6

Donc :

P(X=6)=924×0,21766924×1,062×1040,098P(X = 6) = 924 \times 0{,}2176^6 \approx 924 \times 1{,}062 \times 10^{-4} \approx 0{,}098

VRAI : P(X=6)=924×0,217660,098\boxed{\text{VRAI : } P(X = 6) = 924 \times 0{,}2176^6 \approx 0{,}098}
4
Affirmation 4. Le temps de parcours peut être modélisé par une variable aléatoire XX dont la loi est donnée par :

xi50 min80 min100 minP(X=xi)0,10,60,3\begin{array}{|c|c|c|c|} \hline x_i & 50 \text{ min} & 80 \text{ min} & 100 \text{ min} \\ \hline P(X = x_i) & 0{,}1 & 0{,}6 & 0{,}3 \\ \hline \end{array}

L'espérance de XX est 77 minutes.
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FAUX.

Les durées sont : 50 min, 80 min et 100 min.

Calculons l'espérance :

E(X)=50×0,1+80×0,6+100×0,3E(X) = 50 \times 0{,}1 + 80 \times 0{,}6 + 100 \times 0{,}3

E(X)=5+48+30=83E(X) = 5 + 48 + 30 = 83

FAUX : E(X)=83 minutes77 minutes\boxed{\text{FAUX : } E(X) = 83 \text{ minutes} \neq 77 \text{ minutes}}

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Ce sujet mobilise 7 notions du programme de Terminale. Chacune dispose d'un cours complet, d'une fiche de révision et d'exercices corrigés :