Bac Maths 2025 Polynésie Jour 1

17 juin 2025 — 4 exercices — 20 points — épreuve de spécialité

Correction rédigée par Maths Facile — 22 questions détaillées. Chaque résultat numérique de cette page a été recalculé indépendamment avec un moteur de calcul formel avant publication.

Énoncé : sujet officiel de l'épreuve de spécialité mathématiques, session 17 juin 2025.

Exercice 1 — Probabilités — allergies alimentaires (5 points)

Les trois parties de cet exercice peuvent être traitées de manière indépendante.

Une étude s'intéresse aux allergies alimentaires chez les enfants scolarisés en France. On note :

RR l'évènement : « l'enfant vit en zone rurale » ;
AA l'évènement : « l'enfant présente une allergie alimentaire ».

Une étude statistique a permis d'établir que :

• la proportion d'enfants vivant en zone rurale est 17%17\,\%, soit P(R)=0,17P(R) = 0{,}17 ;
• parmi les enfants vivant en zone rurale, 6,2%6{,}2\,\% présentent une allergie alimentaire : PR(A)=0,062P_R(A) = 0{,}062 ;
• la proportion globale d'enfants présentant une allergie alimentaire est P(A)=0,09P(A) = 0{,}09.
Arbre pondéré de probabilités — A : allergie alimentaire Arbre pondéré. A : allergie alimentaire. Branche R, probabilité 0,17 : A, probabilité 0,062 ; Ā, probabilité 0,938. Branche R̄, probabilité 0,83 : A, probabilité à compléter ; Ā, probabilité à compléter. 0,17 R 0,062 A 0,938 Ā 0,83 ? A ? Ā A : allergie alimentaire

Arbre pondéré.

Partie A — Allergies alimentaires en zone rurale et urbaine

A.1
On choisit au hasard un enfant scolarisé.

Représenter la situation par un arbre pondéré.
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On complète l'arbre pondéré avec les données de l'énoncé :

• première branche : P(R)=0,17P(R) = 0{,}17 donc P(Rˉ)=10,17=0,83P(\bar{R}) = 1 - 0{,}17 = 0{,}83 ;
• deuxième niveau depuis RR : PR(A)=0,062P_R(A) = 0{,}062 donc PR(Aˉ)=10,062=0,938P_R(\bar{A}) = 1 - 0{,}062 = 0{,}938 ;
• les probabilités PRˉ(A)P_{\bar{R}}(A) et PRˉ(Aˉ)P_{\bar{R}}(\bar{A}) seront déterminées dans les questions suivantes.
A.2
Calculer P(RA)P(R \cap A).
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D'après l'arbre, on utilise la formule de l'intersection :

P(RA)=P(R)×PR(A)=0,17×0,062=0,01054P(R \cap A) = P(R) \times P_R(A) = 0{,}17 \times 0{,}062 = 0{,}01054

P(RA)=0,01054\boxed{P(R \cap A) = 0{,}01054}
A.3
En déduire P(RˉA)P(\bar{R} \cap A).
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Les évènements RR et Rˉ\bar{R} forment une partition de l'univers. D'après la formule des probabilités totales :

P(A)=P(RA)+P(RˉA)P(A) = P(R \cap A) + P(\bar{R} \cap A)

Donc :

P(RˉA)=P(A)P(RA)=0,090,01054=0,07946P(\bar{R} \cap A) = P(A) - P(R \cap A) = 0{,}09 - 0{,}01054 = 0{,}07946

P(RˉA)=0,07946\boxed{P(\bar{R} \cap A) = 0{,}07946}
A.4
Calculer PRˉ(A)P_{\bar{R}}(A) et interpréter le résultat dans le contexte de l'exercice.
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Méthode : on utilise la formule PRˉ(A)=P(RˉA)P(Rˉ)P_{\bar{R}}(A) = \dfrac{P(\bar{R} \cap A)}{P(\bar{R})}.

On a P(Rˉ)=0,83P(\bar{R}) = 0{,}83 et P(RˉA)=0,07946P(\bar{R} \cap A) = 0{,}07946 (question 3).

PRˉ(A)=0,079460,830,0957P_{\bar{R}}(A) = \dfrac{0{,}07946}{0{,}83} \approx 0{,}0957

Interprétation : sachant qu'un enfant vit en zone urbaine, la probabilité qu'il présente une allergie alimentaire est d'environ 9,6%9{,}6\,\%. Cette probabilité est plus élevée qu'en zone rurale (6,2%6{,}2\,\%).

PRˉ(A)0,0957\boxed{P_{\bar{R}}(A) \approx 0{,}0957}

Partie B — Loi binomiale

B.1
On interroge au hasard 100 enfants. On note XX la variable aléatoire comptant le nombre d'enfants présentant une allergie alimentaire parmi les 100.

Justifier que XB(100;0,09)X \sim \mathcal{B}(100 \,;\, 0{,}09).
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Chaque enfant constitue une épreuve de Bernoulli indépendante avec probabilité de succès (présenter une allergie) p=P(A)=0,09p = P(A) = 0{,}09.

On répète cette épreuve n=100n = 100 fois de manière indépendante, donc :

XB(100;0,09)\boxed{X \sim \mathcal{B}(100 \,;\, 0{,}09)}
B.2
Calculer P(X10)P(X \geqslant 10). On arrondira au millième.
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On utilise la calculatrice pour déterminer cette probabilité.

P(X10)=1P(X9)P(X \geqslant 10) = 1 - P(X \leqslant 9)

Avec la calculatrice (loi binomiale B(100;0,09)\mathcal{B}(100 \,;\, 0{,}09)) :

P(X9)0,5875P(X \leqslant 9) \approx 0{,}5875

P(X10)10,5875=0,4125P(X \geqslant 10) \approx 1 - 0{,}5875 = 0{,}4125

P(X10)0,413\boxed{P(X \geqslant 10) \approx 0{,}413}

Partie C — Inégalité de Bienaymé-Tchebychev

C.1
On prélève au hasard 20 enfants. On note YiY_i le nombre d'allergies du ii-ème enfant et M20M_{20} la moyenne : M20=120i=120YiM_{20} = \dfrac{1}{20}\sum_{i=1}^{20} Y_i.

On admet que E(M20)=4E(M_{20}) = 4 et V(M20)=0,1125V(M_{20}) = 0{,}1125.

À l'aide de l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev, montrer que P(2<M20<6)>0,97P(2 < M_{20} < 6) > 0{,}97.
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Inégalité de Bienaymé-Tchebychev : pour toute variable aléatoire XX d'espérance μ\mu et de variance σ2\sigma^2, et pour tout δ>0\delta > 0 :

P(Xμδ)σ2δ2P(|X - \mu| \geqslant \delta) \leqslant \dfrac{\sigma^2}{\delta^2}

On remarque que 2<M20<62 < M_{20} < 6 s'écrit M204<2|M_{20} - 4| < 2.

En effet, 2<M20<6    2<M204<2    M204<22 < M_{20} < 6 \iff -2 < M_{20} - 4 < 2 \iff |M_{20} - 4| < 2.

D'après l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev avec μ=4\mu = 4 et δ=2\delta = 2 :

P(M2042)V(M20)δ2=0,112522=0,11254=0,028125P(|M_{20} - 4| \geqslant 2) \leqslant \dfrac{V(M_{20})}{\delta^2} = \dfrac{0{,}1125}{2^2} = \dfrac{0{,}1125}{4} = 0{,}028125

Par passage au complémentaire :

P(M204<2)10,028125=0,971875P(|M_{20} - 4| < 2) \geqslant 1 - 0{,}028125 = 0{,}971875

Ainsi :

P(2<M20<6)0,971875>0,97P(2 < M_{20} < 6) \geqslant 0{,}971875 > 0{,}97

Attention : l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev donne une minoration de P(Xμ<δ)P(|X - \mu| < \delta) (ou de façon équivalente une majoration de P(Xμδ)P(|X - \mu| \geqslant \delta)). Il faut bien penser au passage au complémentaire.

P(2<M20<6)0,972>0,97\boxed{P(2 < M_{20} < 6) \geqslant 0{,}972 > 0{,}97}

Exercice 2 — Géométrie dans l'espace — trajectoires de deux avions (5 points)

On modélise les trajectoires de deux avions dans un repère orthonormé (O;i,j,k)(O\,;\,\vec{i}, \vec{j}, \vec{k}) de l'espace (les distances sont en km).

• La trajectoire de l'avion Alpha est la droite dAd_A passant par le point A(7;1;7)A(-7\,;\,1\,;\,7) et de vecteur directeur u(2;1;3)\vec{u}(2\,;\,-1\,;\,-3) :

dA:{x=7+2sy=1sz=73s,sRd_A : \begin{cases} x = -7 + 2s \\[4pt] y = 1 - s \\[4pt] z = 7 - 3s \end{cases}, \quad s \in \mathbb{R}

• La trajectoire de l'avion Beta est la droite dBd_B :

dB:{x=11+5ty=5+tz=114t,tRd_B : \begin{cases} x = -11 + 5t \\[4pt] y = -5 + t \\[4pt] z = 11 - 4t \end{cases}, \quad t \in \mathbb{R}
Trajectoires de deux avions dans l’espaceRepère de l’espace montrant les trajectoires en pointillés d’Alpha et de Bêta, les points A, S, E et F, le segment EF et le plan du sol d’équation z égale zéro. O x y z A S E F dₐ dᵇ sol (z = 0)
1
Déterminer les coordonnées du point SS où l'avion Beta touche le sol (plan z=0z = 0).
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Le sol correspond au plan d'équation z=0z = 0. On cherche la valeur de tt telle que z=0z = 0 :

114t=0    t=11411 - 4t = 0 \implies t = \dfrac{11}{4}

On en déduit les coordonnées de SS :

xS=11+5×114=11+554=44+554=114x_S = -11 + 5 \times \dfrac{11}{4} = -11 + \dfrac{55}{4} = \dfrac{-44 + 55}{4} = \dfrac{11}{4}

yS=5+114=20+114=94y_S = -5 + \dfrac{11}{4} = \dfrac{-20 + 11}{4} = -\dfrac{9}{4}

S ⁣(114;94;0)\boxed{S\!\left(\dfrac{11}{4}\,;\, -\dfrac{9}{4}\,;\, 0\right)}
2
Montrer que les droites dAd_A et dBd_B ne sont pas sécantes.
Afficher la correction
On cherche s'il existe des valeurs de ss et tt telles que les coordonnées coïncident :

{7+2s=11+5t(1)1s=5+t(2)73s=114t(3)\begin{cases} -7 + 2s = -11 + 5t \quad (1) \\ 1 - s = -5 + t \quad (2) \\ 7 - 3s = 11 - 4t \quad (3) \end{cases}

De l'équation (2) : s=6ts = 6 - t

Dans l'équation (1) :

7+2(6t)=11+5t-7 + 2(6 - t) = -11 + 5t

7+122t=11+5t-7 + 12 - 2t = -11 + 5t

52t=11+5t5 - 2t = -11 + 5t

16=7t    t=16716 = 7t \implies t = \dfrac{16}{7}

Donc s=6167=267s = 6 - \dfrac{16}{7} = \dfrac{26}{7}.

Vérification dans l'équation (3) :

73×267=7787=49787=2977 - 3 \times \dfrac{26}{7} = 7 - \dfrac{78}{7} = \dfrac{49 - 78}{7} = -\dfrac{29}{7}

114×167=11647=77647=13711 - 4 \times \dfrac{16}{7} = 11 - \dfrac{64}{7} = \dfrac{77 - 64}{7} = \dfrac{13}{7}

297137-\dfrac{29}{7} \neq \dfrac{13}{7}

Le système est incompatible : les droites dAd_A et dBd_B ne sont pas sécantes. Les deux avions ne risquent donc pas de collision.

dA et dB ne sont pas seˊcantes : pas de collision\boxed{d_A \text{ et } d_B \text{ ne sont pas sécantes : pas de collision}}
3
a. Vérifier que le point E(3;1;1)E(-3\,;\,-1\,;\,1) appartient à la droite dAd_A.
b. Déterminer une équation cartésienne du plan PE\mathcal{P}_E perpendiculaire à dAd_A passant par EE.
c. Déterminer les coordonnées du point FF, intersection de PE\mathcal{P}_E et de dBd_B.
d. Calculer la distance EFEF.
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a. L'avion Alpha passe par le point E(3;1;1)E(-3\,;\,-1\,;\,1). Vérifions pour s=2s = 2 :

x=7+2×2=3,y=12=1,z=73×2=1x = -7 + 2 \times 2 = -3, \quad y = 1 - 2 = -1, \quad z = 7 - 3 \times 2 = 1 \quad \checkmark

b. On cherche l'équation du plan PE\mathcal{P}_E perpendiculaire à dAd_A passant par EE.

Méthode : le plan perpendiculaire à une droite a pour vecteur normal le vecteur directeur de cette droite. Ici, u(2;1;3)\vec{u}(2\,;\,-1\,;\,-3) est le vecteur normal du plan.

L'équation est de la forme 2xy3z+d=02x - y - 3z + d = 0.

Le point E(3;1;1)E(-3\,;\,-1\,;\,1) appartient au plan :

2(3)(1)3(1)+d=0    6+13+d=0    d=82(-3) - (-1) - 3(1) + d = 0 \implies -6 + 1 - 3 + d = 0 \implies d = 8

PE:2xy3z+8=0\boxed{\mathcal{P}_E : 2x - y - 3z + 8 = 0}

c. On cherche le point FF, intersection de PE\mathcal{P}_E et de dBd_B.

On substitue la représentation paramétrique de dBd_B dans l'équation du plan :

2(11+5t)(5+t)3(114t)+8=02(-11 + 5t) - (-5 + t) - 3(11 - 4t) + 8 = 0

22+10t+5t33+12t+8=0-22 + 10t + 5 - t - 33 + 12t + 8 = 0

21t42=0    t=221t - 42 = 0 \implies t = 2

Les coordonnées de FF sont :

xF=11+5×2=1,yF=5+2=3,zF=114×2=3x_F = -11 + 5 \times 2 = -1, \quad y_F = -5 + 2 = -3, \quad z_F = 11 - 4 \times 2 = 3

F(1;3;3)\boxed{F(-1\,;\,-3\,;\,3)}

d. Calculons la distance EFEF :

EF=FE=(1(3);3(1);31)=(2;2;2)\overrightarrow{EF} = F - E = (-1 - (-3)\,;\, -3 - (-1)\,;\, 3 - 1) = (2\,;\,-2\,;\,2)

EF=22+(2)2+22=4+4+4=12=23EF = \sqrt{2^2 + (-2)^2 + 2^2} = \sqrt{4 + 4 + 4} = \sqrt{12} = 2\sqrt{3}

EF=233,464 km\boxed{EF = 2\sqrt{3} \approx 3{,}464 \text{ km}}
4
La distance de sécurité minimale entre les deux avions est de 3 milles nautiques (1 mille nautique = 1852 m). Cette distance est-elle respectée ?
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La distance de sécurité minimale est de 3 milles nautiques. On convertit 1 mille nautique = 1,852 km, donc 3 NM = 5,556 km.

EF=233,464 kmEF = 2\sqrt{3} \approx 3{,}464 \text{ km}

3 NM=3×1,852=5,556 km3 \text{ NM} = 3 \times 1{,}852 = 5{,}556 \text{ km}

Puisque 3,464<5,5563{,}464 < 5{,}556, la distance minimale d'approche est inférieure à la norme de sécurité.

EF3,46 km<5,56 km=3 NM : distance de seˊcuriteˊ non respecteˊe\boxed{EF \approx 3{,}46 \text{ km} < 5{,}56 \text{ km} = 3 \text{ NM : distance de sécurité non respectée}}

Exercice 3 — Fonctions et intégrales — la suite (In)(I_n) (5 points)

Pour tout entier naturel n1n \geqslant 1, on définit la fonction fnf_n sur [0;+[[0\,;\,+\infty[ par :

fn(x)=xnexf_n(x) = x^n \, e^{-x}

On pose In=01fn(x)dx=01xnexdxI_n = \displaystyle\int_0^1 f_n(x)\,\mathrm{d}x = \int_0^1 x^n \, e^{-x}\,\mathrm{d}x.
Courbes C₀, C₁, C₂, C₁₀ et C₁₀₀ sur l’intervalle [0, 1]Dans un repère orthonormé sur l’intervalle [0, 1], la courbe C₀ part du point de coordonnées zéro, un. Les courbes C₁, C₂, C₁₀ et C₁₀₀ partent de l’origine. Entre zéro et un, elles sont rangées de haut en bas dans l’ordre C₀, C₁, C₂, C₁₀ puis C₁₀₀. Les cinq courbes se rejoignent au point de coordonnées un, e puissance moins un. La courbe C₁₀₀ reste très proche de l’axe des abscisses avant de croître fortement près de un.
1
a. Calculer fn(x)f'_n(x).
b. Dresser le tableau de variations de fnf_n.
Afficher la correction
a. On dérive fn(x)=xnexf_n(x) = x^n \, e^{-x} en utilisant la formule (uv)=uv+uv(uv)' = u'v + uv' :

u(x)=xnu(x) = x^n donc u(x)=nxn1u'(x) = nx^{n-1} ;
v(x)=exv(x) = e^{-x} donc v(x)=exv'(x) = -e^{-x}.

fn(x)=nxn1ex+xn×(ex)=nxn1exxnexf'_n(x) = nx^{n-1}\,e^{-x} + x^n \times (-e^{-x}) = nx^{n-1}\,e^{-x} - x^n\,e^{-x}

fn(x)=xn1ex(nx)f'_n(x) = x^{n-1}\,e^{-x}(n - x)

fn(x)=(nx)xn1ex\boxed{f'_n(x) = (n - x)\,x^{n-1}\,e^{-x}}

b. On a fn(x)=(nx)xn1exf'_n(x) = (n - x)\,x^{n-1}\,e^{-x}. Pour x>0x > 0, les facteurs xn1x^{n-1} et exe^{-x} sont strictement positifs, donc le signe de fn(x)f'_n(x) est celui de (nx)(n - x).

• Si 0<x<n0 < x < n : fn(x)>0f'_n(x) > 0, fnf_n est croissante.
• Si x>nx > n : fn(x)<0f'_n(x) < 0, fnf_n est décroissante.

Le maximum de fnf_n est atteint en x=nx = n :

fn(n)=nnen=nnenf_n(n) = n^n \, e^{-n} = \dfrac{n^n}{e^n}

Par croissance comparée, limx+xnex=0\lim_{x \to +\infty} x^n \, e^{-x} = 0.

De plus, fn(0)=0f_n(0) = 0.

fn croissante sur [0;n], deˊcroissante sur [n;+[, max=nnen,  lim+=0\boxed{f_n \text{ croissante sur } [0\,;\,n], \text{ décroissante sur } [n\,;\,+\infty[, \text{ max} = \dfrac{n^n}{e^n}, \; \lim_{+\infty} = 0}
2
Calculer I1=01xexdxI_1 = \displaystyle\int_0^1 x\,e^{-x}\,\mathrm{d}x.
Afficher la correction
On a f1(x)=xexf_1(x) = x\,e^{-x}, donc I1=01xexdxI_1 = \displaystyle\int_0^1 x\,e^{-x}\,\mathrm{d}x.

Méthode : intégration par parties avec u(x)=xu(x) = x et v(x)=exv'(x) = e^{-x}.

On pose :

u(x)=xu(x) = x donc u(x)=1u'(x) = 1 ;
v(x)=exv'(x) = e^{-x} donc v(x)=exv(x) = -e^{-x}.

Par intégration par parties :

I1=[xex]0101(ex)dxI_1 = \left[-x\,e^{-x}\right]_0^1 - \int_0^1 (-e^{-x})\,\mathrm{d}x

I1=[xex]01+01exdxI_1 = \left[-x\,e^{-x}\right]_0^1 + \int_0^1 e^{-x}\,\mathrm{d}x

I1=(1×e10)+[ex]01I_1 = \left(-1 \times e^{-1} - 0\right) + \left[-e^{-x}\right]_0^1

I1=1e+(e1+e0)=1e1e+1I_1 = -\dfrac{1}{e} + \left(-e^{-1} + e^{0}\right) = -\dfrac{1}{e} - \dfrac{1}{e} + 1

I1=12e\boxed{I_1 = 1 - \dfrac{2}{e}}
3
À l'aide d'une intégration par parties, montrer que pour tout entier n1n \geqslant 1 :

In+1=(n+1)In1eI_{n+1} = (n+1)\,I_n - \dfrac{1}{e}
Afficher la correction
On calcule In+1=01xn+1exdxI_{n+1} = \displaystyle\int_0^1 x^{n+1}\,e^{-x}\,\mathrm{d}x par intégration par parties.

On pose :

u(x)=xn+1u(x) = x^{n+1} donc u(x)=(n+1)xnu'(x) = (n+1)\,x^n ;
v(x)=exv'(x) = e^{-x} donc v(x)=exv(x) = -e^{-x}.

Par intégration par parties :

In+1=[xn+1ex]0101(n+1)xn×(ex)dxI_{n+1} = \left[-x^{n+1}\,e^{-x}\right]_0^1 - \int_0^1 (n+1)\,x^n \times (-e^{-x})\,\mathrm{d}x

In+1=[xn+1ex]01+(n+1)01xnexdxI_{n+1} = \left[-x^{n+1}\,e^{-x}\right]_0^1 + (n+1)\int_0^1 x^n\,e^{-x}\,\mathrm{d}x

In+1=(1n+1e10)+(n+1)InI_{n+1} = \left(-1^{n+1}\,e^{-1} - 0\right) + (n+1)\,I_n

In+1=1e+(n+1)InI_{n+1} = -\dfrac{1}{e} + (n+1)\,I_n

In+1=(n+1)In1e\boxed{I_{n+1} = (n+1)\,I_n - \dfrac{1}{e}}
4
Montrer que pour tout entier naturel nn, 0In11e0 \leqslant I_n \leqslant 1 - \dfrac{1}{e}.
Afficher la correction
Positivité : pour tout x[0;1]x \in [0\,;\,1], on a xn0x^n \geqslant 0 et ex>0e^{-x} > 0, donc fn(x)0f_n(x) \geqslant 0. Ainsi In0I_n \geqslant 0.

Calcul de I0I_0 :

I0=01exdx=[ex]01=e1+1=11eI_0 = \int_0^1 e^{-x}\,\mathrm{d}x = \left[-e^{-x}\right]_0^1 = -e^{-1} + 1 = 1 - \dfrac{1}{e}

Majoration : pour tout x[0;1]x \in [0\,;\,1], on a 0x10 \leqslant x \leqslant 1, donc xn1x^n \leqslant 1. Par conséquent :

xnexexpour tout x[0;1]x^n\,e^{-x} \leqslant e^{-x} \quad \text{pour tout } x \in [0\,;\,1]

En intégrant sur [0;1][0\,;\,1] :

In=01xnexdx01exdx=I0=11eI_n = \int_0^1 x^n\,e^{-x}\,\mathrm{d}x \leqslant \int_0^1 e^{-x}\,\mathrm{d}x = I_0 = 1 - \dfrac{1}{e}

nN,0In11e\boxed{\forall n \in \mathbb{N}, \quad 0 \leqslant I_n \leqslant 1 - \dfrac{1}{e}}
5
Montrer que la suite (In)(I_n) est décroissante et en déduire qu'elle converge.
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Pour tout x[0;1]x \in [0\,;\,1], on a 0x10 \leqslant x \leqslant 1, donc xn+1xnx^{n+1} \leqslant x^n.

Par conséquent, xn+1exxnexx^{n+1}\,e^{-x} \leqslant x^n\,e^{-x} pour tout x[0;1]x \in [0\,;\,1].

En intégrant :

In+1=01xn+1exdx01xnexdx=InI_{n+1} = \int_0^1 x^{n+1}\,e^{-x}\,\mathrm{d}x \leqslant \int_0^1 x^n\,e^{-x}\,\mathrm{d}x = I_n

La suite (In)(I_n) est décroissante et minorée par 0, donc elle converge d'après le théorème de convergence monotone.

(In) est deˊcroissante et minoreˊe par 0, donc elle converge\boxed{(I_n) \text{ est décroissante et minorée par } 0 \text{, donc elle converge}}
6
Montrer que la limite de (In)(I_n) est 0.
Afficher la correction
Notons \ell la limite de (In)(I_n). On a 0\ell \geqslant 0.

Supposons >0\ell > 0. Pour nn assez grand, In>2>0I_n > \dfrac{\ell}{2} > 0, donc :

In+1=(n+1)In1e(n+1)×21eI_{n+1} = (n+1)\,I_n - \dfrac{1}{e} \geqslant (n+1) \times \dfrac{\ell}{2} - \dfrac{1}{e}

Quand n+n \to +\infty, le membre de droite tend vers ++\infty, ce qui contredit In11eI_n \leqslant 1 - \dfrac{1}{e}.

Donc =0\ell = 0.

limn+In=0\boxed{\lim_{n \to +\infty} I_n = 0}
7
Écrire un script Python qui calcule et affiche les 101 premiers termes de la suite (In)(I_n) à l'aide de la relation de récurrence.
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On écrit un script qui calcule les 101 premiers termes de la suite (In)(I_n) en utilisant la relation de récurrence In+1=(n+1)In1eI_{n+1} = (n+1)\,I_n - \dfrac{1}{e} et la valeur initiale I0=11eI_0 = 1 - \dfrac{1}{e}.

from math import exp
I = 1 - 1/exp(1) # I_0
for n in range(100):
I = (n + 1) * I - 1/exp(1)
print(f"I_{n+1} = {I}")

Attention : en raison des erreurs d'arrondi en arithmétique flottante, les valeurs calculées par ce script deviennent rapidement erronées pour les grands indices nn. La relation de récurrence est numériquement instable car elle multiplie l'erreur par (n+1)(n+1) à chaque étape.

Exercice 4 — Vrai/Faux — équation différentielle, dénombrement, suites, espace (5 points)

Pour chacune des quatre affirmations suivantes, indiquer si elle est vraie ou fausse en justifiant la réponse. Toute réponse non justifiée ne rapporte aucun point.
1
Affirmation 1. L'équation différentielle y=12y+4y' = \dfrac{1}{2}\,y + 4 admet pour solutions les fonctions de la forme xkex/28x \mapsto k\,e^{x/2} - 8, avec kRk \in \mathbb{R}.
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VRAI.

L'équation différentielle s'écrit y12y=4y' - \dfrac{1}{2}\,y = 4.

Équation homogène : y12y=0y' - \dfrac{1}{2}\,y = 0 a pour solutions yH(x)=kex/2y_H(x) = k\,e^{x/2}, kRk \in \mathbb{R}.

Solution particulière : on cherche une solution constante yp=cy_p = c. Alors yp=0y'_p = 0, donc :

0=12c+4    c=80 = \dfrac{1}{2}\,c + 4 \implies c = -8

La solution générale est :

y(x)=kex/28,kRy(x) = k\,e^{x/2} - 8, \quad k \in \mathbb{R}

Vérification : y(x)=k2ex/2y'(x) = \dfrac{k}{2}\,e^{x/2} et 12y(x)+4=k2ex/24+4=k2ex/2\dfrac{1}{2}\,y(x) + 4 = \dfrac{k}{2}\,e^{x/2} - 4 + 4 = \dfrac{k}{2}\,e^{x/2} \checkmark

VRAI : les solutions sont xkex/28\boxed{\text{VRAI : les solutions sont } x \mapsto k\,e^{x/2} - 8}
2
Affirmation 2. On souhaite former une équipe de volley composée de 3 filles parmi 8 et 3 garçons parmi 10. Le nombre d'équipes possibles est (83)×(103)=6720\binom{8}{3} \times \binom{10}{3} = 6720.
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VRAI.

Le choix des filles et des garçons étant indépendant, on utilise le principe multiplicatif :

Nombre d’eˊquipes=(83)×(103)\text{Nombre d'équipes} = \binom{8}{3} \times \binom{10}{3}

Calculons chaque coefficient binomial :

(83)=8!3!5!=8×7×63×2×1=56\binom{8}{3} = \dfrac{8!}{3!\,5!} = \dfrac{8 \times 7 \times 6}{3 \times 2 \times 1} = 56

(103)=10!3!7!=10×9×83×2×1=120\binom{10}{3} = \dfrac{10!}{3!\,7!} = \dfrac{10 \times 9 \times 8}{3 \times 2 \times 1} = 120

56×120=672056 \times 120 = 6720

VRAI : (83)×(103)=56×120=6720\boxed{\text{VRAI : } \binom{8}{3} \times \binom{10}{3} = 56 \times 120 = 6720}
3
Affirmation 3. La suite (un)(u_n) définie par u0=2u_0 = 2 et un+1=5un4u_{n+1} = \sqrt{5u_n - 4} converge vers 5.
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FAUX. La suite converge vers 44, pas vers 55.

Montrons d'abord que un4u_n \leqslant 4 pour tout nn :

Initialisation : u0=24u_0 = 2 \leqslant 4. \checkmark

Hérédité : si un4u_n \leqslant 4, alors 5un45×44=165u_n - 4 \leqslant 5 \times 4 - 4 = 16, donc un+1=5un416=4u_{n+1} = \sqrt{5u_n - 4} \leqslant \sqrt{16} = 4. \checkmark

Montrons que (un)(u_n) est croissante :

un+1un=5un4unu_{n+1} - u_n = \sqrt{5u_n - 4} - u_n

On étudie le signe en posant g(x)=5x4xg(x) = \sqrt{5x - 4} - x pour x[2;4]x \in [2\,;\,4]. On a g(x)0g(x) \geqslant 0 si et seulement si 5x4x25x - 4 \geqslant x^2, soit x25x+40x^2 - 5x + 4 \leqslant 0, c'est-à-dire (x1)(x4)0(x - 1)(x - 4) \leqslant 0, ce qui est vrai pour x[1;4]x \in [1\,;\,4].

Puisque un[2;4]u_n \in [2\,;\,4] pour tout nn, on a un+1unu_{n+1} \geqslant u_n : la suite est croissante.

Convergence : la suite (un)(u_n) est croissante et majorée par 44, donc elle converge vers une limite \ell.

Calcul de la limite : en passant à la limite dans un+1=5un4u_{n+1} = \sqrt{5u_n - 4} :

=54\ell = \sqrt{5\ell - 4}

2=54\ell^2 = 5\ell - 4

25+4=0\ell^2 - 5\ell + 4 = 0

(1)(4)=0(\ell - 1)(\ell - 4) = 0

Donc =1\ell = 1 ou =4\ell = 4. Puisque u0=2u_0 = 2 et la suite est croissante, on a 2\ell \geqslant 2, donc =4\ell = 4.

FAUX : la suite converge vers =4, pas vers 5\boxed{\text{FAUX : la suite converge vers } \ell = 4 \text{, pas vers } 5}
4
Affirmation 4. On considère une droite Δ\Delta et un plan P\mathcal{P} dans l'espace. Si un point de Δ\Delta appartient à P\mathcal{P} et si le vecteur directeur de Δ\Delta est orthogonal au vecteur normal de P\mathcal{P}, alors la droite Δ\Delta est incluse dans le plan P\mathcal{P}.
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VRAI.

Méthode : pour montrer qu'une droite est incluse dans un plan, il suffit de vérifier deux conditions :

• un point de la droite appartient au plan (on substitue ses coordonnées dans l'équation du plan) ;
• le vecteur directeur de la droite est orthogonal au vecteur normal du plan (produit scalaire nul).

Condition 1 : on substitue les coordonnées d'un point de Δ\Delta dans l'équation cartésienne du plan P\mathcal{P} et on vérifie que l'équation est satisfaite. \checkmark

Condition 2 : on calcule le produit scalaire du vecteur directeur de la droite avec le vecteur normal du plan :

dn=0\vec{d} \cdot \vec{n} = 0

Le vecteur directeur de Δ\Delta est bien orthogonal au vecteur normal de P\mathcal{P}. \checkmark

Les deux conditions étant remplies, la droite est bien incluse dans le plan.

VRAI : la droite est incluse dans le plan\boxed{\text{VRAI : la droite est incluse dans le plan}}

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Ce sujet mobilise 7 notions du programme de Terminale. Chacune dispose d'un cours complet, d'une fiche de révision et d'exercices corrigés :